Name: Product Analytics. Data Mining
Rating: 4.8 (375 reviews)

Про курс

Вебсервіси не розвиваються інтуїтивно. Тепер грамотний дизайнер або менеджер продукту повинен вміти прочитати аналітику, перевести цифри на задачі, не загубивши сенс, і запропонувати інтерфейс як рішення.

На курсі Product Analytics. Data Mining ми навчимося передбачувати поведінку користувачів за допомогою даних, аналізувати патерни взаємодії, обирати дизайн-інструменти під конкретні задачі.

Для проходження курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів або в роботі з ними.

Якщо ви початківець у сфері продуктової аналітики, вас також може зацікавити курс Product Analytics Beginning.

літо 2024 курс триває 2 місяці

20 000 грн/міс. 60 000 грн. при повній оплаті курсу
21 000 грн/міс. при оплаті частинами

30 місць кожен студент отримує регулярний фідбек від куратора групи

Куратори

Куратор Олександр Іванов

COO/CPO у Projector. Ex-Head of Product в ЛУН, займався виведенням на нові ринки та розвитком міжнародного пошуковика нерухомості Flatfy. Понад 10 років досвіду розвитку продуктів в Україні та 30 країнах світу.

Кураторка Настя Черкасова

Lead Product Manager у Bookimed.
Ex-Data Conversion Specialist / Growth Product Manager у Conversionrate Store. Займалася пошуком точок зростання та покращенням конверсій на основі кількісних і якісних даних для B2C, SaaS, B2B, e-commerce продуктів з мільйонними аудиторіями — як локальних, так і зарубіжних.

Програма курсу

Як працюють метрики. Аналіз конкурентів
- — Як працюють метрики session, hit, visit, pageview, bounce rate, session time, pages per session.
- — Чим відрізняються interaction та non-interaction events.
- — Як працюють коди відстеження статистики на технічному рівні.
- — Різні типи монетизації.
- — Як читати аналітику з відкритих джерел.
Data-driven підхід при генерації гіпотез
- — Як генерувати гіпотези на основі метрик і доводити їх за допомогою даних.
- — Як працює передача даних у Google Analytics за допомогою коду JavaScript.
- — Що таке UTM-параметри та як вони працюють.
- — Що таке протокол HTTPS і як він передає дані.
- — Які бувають джерела трафіку.
- — Як інтерпретувати дані з відкритих джерел.
Як аналізувати велику кількість даних. Аналітика продукту
- — Аналіз даних у розрізі всіх сторінок, географії, демографії, джерел трафіку, посадкових сторінок, технологій користувачів.
- — Чим відрізняється аналіз великої кількості відвідувань від аналізу флоу окремого користувача.
- — Вплив налаштувань на метрики. Як шукати аномалії. Метод «гидкого каченяти».
- — Зовнішні фактори та їхній вплив на метрики.
Аналітика продукту. Дебагінг. Глибокий аналіз конкурентів
- — Як зрозуміти, чи правильно налаштована аналітика. Найпоширеніші помилки в налаштуваннях.
- — Interaction та non-interaction events, їх налаштування, трекінг, дебагінг.
- — Як знаходити помилки в налаштуваннях аналітики, навіть якщо вони були зроблені до того, як ви отримали аналітику у своє розпорядження.
- — Аналіз налаштувань івентів у конкурентів. Дебаг-трекінг-аналітики на сайтах конкурентів.
- — Робота з канонічними та параметричними сторінками.
- — Робота з сайтами із динамічним підвантаженням та перезавантаженням сторінок.
- — Нескінченний скрол на сайті та робота з ним в аналітиці.
Сегменти. Дашборд. Апроксимація. Ріал тайм аналітика
- — Робота з сегментами й фільтрами.
- — Побудова кастомних дашбордів.
- — Апроксимація даних та її вплив на кінцеві результати.
- — Ріал тайм аналітика.

Кейси для курсу від компаній

Курс для вас, якщо ви

Вже працюєте з продуктом

Product Manager або Product Marketing Manager

Працюєте з проєктуванням інтерфейсів

UX Designer, Web Designer, Product Designer

Часто стикаєтеся з необхідністю працювати з аналітикою

Проконсультуйте мене

Досвід

навички у розробці інтерфейсів

Час

18-20 годин на тиждень для виконання домашніх завдань

Відгуки

Іван Алцибєєв Co-founder & CPO at Reface

У Проджекторі я вчився на двох курсах. І років п'ять тому курс Product Analytics. Data Mining став переломним для мене. Тоді я не дуже розумів, що таке продуктовий менеджмент і наскільки це про цифри. Саша Іванов дуже круто заклав фундамент та розповів, чому важливо використовувати data driven підхід. Круто зрозуміти, як приймати дизайн-рішення на базі конкретних даних. Цей курс не про набір конкретних навичок, а про зміну парадигми мислення та механізмів прийняття рішень.

Іван Роговченко CDO у Techiia Holding

Я проходив курс навесні 2017 року ще у статусі продуктового дизайнера. Хотів заглибитися в інструмент і дізнатись, як використовувати аналітику для покращення UX рішень. Зрештою отримав глибше розуміння GA та її технічних особливостей, чіткіше розуміння суті метрик. Навчився виявляти сегменти користувачів із типовою поведінкою. Надалі я часто застосовував цей підхід у роботі, і далеко не завжди це було пов'язано з UX чи дизайном. З одногрупниками, Сашею та кураторами ми досі підтримуємо зв'язок, а з деким навіть встигли попрацювати.

Ігор Соколов Partner, Head of Strategy в Pragmatech

Дуже корисний курс. Він вчить перекладати між мовами аналітики та поведінки користувачів. Це — ключова навичка для будь-якої людини в продуктовій компанії, особливо менеджера продукту.

Юлія Лабутіна RIA Media Corp.

Курс сподобався. Кожне заняття було інформативним та насиченим. Відчувалася повна віддача від куратора. Професіоналізм у вмінні передати якомога більше корисної інформації і — найголовніше — донести її так, щоб усі запам'ятали.

Ліза Коробко UX Designer в Luxoft Ukraine

Відмінні враження: курс буквально змінює спосіб мислення і погляд на багато речей. Робота з даними для мене нова, масштаб інсайтів від аналітики вражає — сама б я ніколи з цим не розібралася. Найкрутіше на курсі — це люди, з якими довелося попрацювати над кейсами.

Микита Іщенко UX Designer у Crédit Agricole

Завдяки курсу я отримав необхідну базу та вектор подальшого розвитку в плані аналітики. Найважливіше — зрозумів, із чого розпочати впровадження аналітики у продукті, над яким я працюю.

Як відбувається навчання

Живі заняття

Заняття проходитимуть двічі на тиждень щопонеділка та щочетверга о 19:30 у форматі вебінарів з практикою та Q&A.

Real-life завдання

У нас діє Practicult — культ практики. Тому ви виконуватимете багато складної домашки з реальних робочих буднів. Have fun & survive.

Курсовий проєкт

Ви зробите великий проєкт для реального замовника. Адже принцип курсу — все як у житті.

Регулярний фідбек

У нас немає базових і преміум режимів. Тільки преміум, завжди. Отримайте від куратора все. І так, десята ітерація — це нормально.

Сертифікат за здобутки

Наші сертифікати справді цінують на ринку. Тому ми видаємо їх лише тим студентам, які виконали щонайменше 70% домашніх завдань та захистили курсові проєкти.

ГРАФІК

Старт

літо 2024

Заняття

понеділок, четвер — 19:30

Мова викладання

українська

Дізнайтеся більше

Telegram Місце збору дизайн-ком’юніті, інструментів, порад та новинок у сфері роботи з інтерфейсами

Запитання

Чи потрібні якісь навички для вступу на курс?

Для курсу необхідний досвід у розробці інтерфейсів.

Як відбуватимуться заняття?

Заняття відбуватимуться у форматі живих вебінарів та Q&A.

Вебінари будуть записуватись?

Ми щоразу організовуємо запис, однак краще виділіть час, щоб долучитися до онлайн зустрічі — обговорити питання з одногрупниками та проконсультуватися з куратором.

Чи будуть мені доступні відеозаписи лекцій після завершення курсу?

Так, у вас зберігається доступ після завершення курсу.

А сертифікат буде?

Буде, якщо ви докладете зусиль. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 70% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсові проєкти. Дедлайном для здачі та зарахування робіт є дата випуску або захисту перед замовником.

Що, як мені не сподобається?

Ми зможемо повернути вам усю суму протягом 7 днів після старту курсу, якщо ви передумаєте.

Product Analytics. Data Mining